Перейти до вмісту
100% локально

Калькулятор розміру вибірки

Визначте, скільки людей потрібно опитати для потрібного рівня довіри та похибки.

Введення
Вихід

Калькулятор розміру вибірки

Перед запуском опитування або експерименту потрібно знати, скільки відповідей потрібно, щоб результат був надійним. Цей калькулятор розраховує це число на основі трьох параметрів: потрібного рівня довіри, допустимої похибки та очікуваної частки відповідей. Якщо вказати розмір сукупності, інструмент застосує коригування для кінцевої сукупності — воно зменшує потрібний розмір вибірки, коли ви обстежуєте значну частину відомої групи. Наприклад, опитування 400 співробітників компанії потребуватиме набагато менше відповідей, ніж відкрите веб-опитування.

Стандартно калькулятор розраховує частку (наприклад, відсоток тих, хто надає перевагу варіанту A) і припускає 50% очікуваного розподілу, що є найконсервативнішим припущенням при відсутності попередніх даних — воно дає найбільший розмір вибірки. Перемкніться на розрахунок середнього значення, щоб використовувати вказане стандартне відхилення — це корисно, коли оцінюване число є середнім (вартість замовлення, час виконання), а не відсотком. Опція коефіцієнта відповідей дозволяє пересчитати вибірку в кількість контактів: якщо зазвичай відповідають тільки 40% людей, інструмент покаже, скільки потрібно запросити, щоб отримати потрібну вибірку.

Вставте один або кілька розмірів вибірки у вхідне поле (по одному на рядок), і інструмент виконає зворотний розрахунок: для кожного розміру буде показана досяжна похибка при вибраному рівні довіри з застосуванням того ж коригування. Увімкніть «Показати сценарії у таблиці», щоб порівняти кілька розмірів поруч замість окремих рядків — це зручно при виборі між дешевою, менш точною оцінкою та дорогою, точною.

Усі розрахунки виконуються локально у вашому браузері: ні план опитування, ні дані про сукупність, ні результати ніколи не завантажуються на сервер. Скопіюйте результат, завантажте як текстовий файл або передайте в інший інструмент для подальшої роботи.

FAQ

Який розмір вибірки використовувати, якщо я не знаю очікуваний розподіл?
Залиште очікувану частку на 50%. Це припускає максимальну дисперсію і тому дає найбільший, найнадійніший розмір вибірки для будь-якого реального розподілу.
Коли розмір сукупності має значення?
Це має значення, коли ваша вибірка становить значну частину обстежуваної групи — наприклад, внутрішнє опитування 300 співробітників. Для великої або відкритої сукупності залиште 0, коригування не застосовується.
Що показує зворотний розрахунок?
Введіть розмір вибірки, який у вас уже є (або який ви розглядаєте), і калькулятор покаже досяжну з ним похибку, щоб ви побачили компроміс перед затвердженням бюджету.
Чи повинен я розраховувати для часток або середніх значень?
Використовуйте частки для відповідей типу «так/ні» або вибору між варіантами. Використовуйте середні значення зі стандартним відхиленням, коли ви оцінюєте середнє число, наприклад оцінку або тривалість.
Чи завантажуються мої дані опитування куди-небудь?
Ні. Усі розрахунки виконуються повністю у вашому браузері — жодна інформація про опитування або сукупність не надсилається на сервер.